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Changer de technologie ne suffit pas. Le vrai legacy se trouve souvent dans les décisions, les flux et l'organisation.

Accélérer sans compréhension métier amplifie la complexité. Reprendre la main avant d'utiliser l'IA change tout.

Comment la dette technique et fonctionnelle s'accumule progressivement, et ce qu'on peut faire pour sortir du cycle.

Lead time, taux d'échec et réwork : les métriques qui parlent aux dirigeants pour piloter l'impact de l'IA.

Pourquoi les goulots d'étranglement restent dans la conception, les tests et la mise en prod — et comment les lever.

Sans pratiques solides (TDD, architecture claire, code review), l'IA peut accélérer… la dette technique.